工业物联网开发最大限度地减少工业物联网设备的停机时间是保持收入的关键，而工业物联网承诺满足这一需求。计划外停机与收入损失和生产时间有直接关系。

工业物联网 (IIoT) 有望减少停机时间，尤其是在 24/7 的工业世界中。在大多数工业垂直领域，停机成本高昂；仅流程工业的收入损失就高达 200 亿美元。一般来说，只要有接近 60 年历史的运行遗留设备，就需要不断进行维护。如果 IIoT 可以消除对遗留设备的路线检查并实现路线优先化，那么它将为组织带来高价值主张。

设备正常运行时间对工厂生产率和产量有直接影响。基于路线的振动分析这一古老而常见的做法可能无法提供足够的早期问题迹象，因为数据不是连续收集的，也不是远程或实时提供的。

由于维护不当的资产（例如电机和旋转设备）发生故障而导致非计划停机，是组织及其维护团队可能承受的风险最高且成本最高的情况之一。为了减少这种潜在的重大经济损失，需要整合各种维护方法，包括常规物理检查和基于状态的监控，以便在设备故障发生之前发现它。

电机振动和温度传感器持续监测任何旋转设备的运行状况，并在检测到异常行为时向维护团队发出警报。它们提供的即将发生设备故障的早期警告使维护团队能够主动做出反应，而不是处理意外故障。

可以快速且经济地部署以无线方式监测振动的工业物联网产品正受到可靠性工程师和工厂经理的青睐，他们希望改进现有的基于路线的振动分析，或开始迈向数据驱动的维护。另一方面，许多高端振动监测系统被设计为在指定频率范围内发生特定类型的振动事件时立即关闭流程。因此，这些系统需要持续收集和处理振动数据。

数字化转型的决策总是复杂而多面的。正因为如此，如果企业没有考虑与传统设备和现有员工整合的后果，那么 IIoT 的推出可能会带来比为网络整合奠定基础更糟糕的结果。

许多设施都存在停机问题，导致组织浪费时间和金钱。他们没有大量的维护预算来抵消设备性能下降或意外故障造成的损失。其他设施在维护方面投入了大量资金，因此有效地消除了停机问题。

然而，这可能是维护费用的次优部署，因为他们花费的钱超过了优化停机时间要求所需的钱。我们希望看到 IIoT 技术能够实现平衡，从而花费最佳数量的维护费用，将停机时间减少到可带来盈利业务功能的水平。

随着熟练维护人员退休，IIoT 可以弥补熟练维护劳动力的缺口。最重要的是，我们应该重视通过 IIoT 分析增强安全性，从而提供更好的规划和主动的维护方法。

IIoT 数字化转型的可能性是无限的，也是令人生畏的。许多希望开始数字化之旅的设施经理面临着如何将现有设备和系统整合到智能设备中的挑战。这正是当今低成本、电池供电解决方案发挥作用的地方。

底层工业物联网开发技术现已准备就绪。易于部署的传感器价格实惠且易于获取。无线和网络通信架构已在工业环境中构建得非常强大。云托管已变得普及、价格实惠且值得信赖。仅这三项成就就可以帮助组织构建强大而可靠的 IIoT 解决方案。