通过采用和集成工业物联网开发技术，可以避免物料搬运中的许多安全和生产力风险。预测性维护见解实，时数据和远程监控的好处包括增强设备可靠性、减少停机时间和改进分析驱动的决策。

工业物联网开发技术的集成优化了维护策略，以实现更高效的物料搬运操作。

物料搬运涉及制造、仓储和配送环境中物料的短途运输。几十年来，这个行业一直依赖体力劳动和设备。然而，通过新兴技术，通过采用半自动化和全自动设备可以避免许多安全和生产力风险。

根据 MHI 2018 年年度报告，对物料搬运自动化和机器人技术的投资将导致未来五年内采用率从目前的 34% 增加到 73%。这包括用于分拣、拣选、包装和码垛应用的自动化移动机器人和自动化输送系统。新工艺和技术带来了新的维护策略。优化这些策略对于团队生产力和整体安全的成功至关重要。

计划外停机的成本

以下统计数据在各种形状和规模的组织中都是惊人的且相对的。收入损失并不是唯一的影响； 70% 的工作场所伤害发生在被动维护过程中。由于这些经济因素，加快维护以使工厂尽快恢复运行的文化常常会因准备不足而导致受伤。维护团队面临着快速工作的压力，这可能会导致他们忽视他们的培训、安全规范和人为错误。通过采用预测性维护解决方案的文化可以减轻这些风险，使维护团队在计划和执行任务时能够做好更充分的准备并更加安全。

自动输送系统维护

输送机的连续流动使得物料能够被输送相对较长的距离。然而，在如此长的时间内施加在这些机械上的压力可能会在最意想不到的时候导致故障。故障排除可能是一项乏味且艰巨的任务，因为很难确定故障的确切位置。

由于对正常运行时间的持续需求，众所周知，机械在轴承等关键点上会受到磨损，并且在许多情况下，由于担心出现故障，可能会过度维护。一旦发生故障，组织将因计划外停机而面临相当大的生产损失。由于准备不足和缺乏更换零件，经常会发生机器恢复和运行延迟的情况。此外，在反应性维护事件中，人员安全面临更大的风险。

在物料搬运领域，自动化输送系统的工业物联网开发机会有可能容纳集成智能设备来监控关键故障点。这些设备不仅可以共享有关即将发生的故障的数据见解，还可以通过防止被动维护场景来支持工人的安全。相反，维护团队装备精良，准备更充分，可以执行任务并确定其优先级。