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AI如何帮助企业更快地实现可持续发展目标

标签: 北京软件开发公司 2025-01-03 

可持续环境发展的进展是当今世界上最迅速出现的需求,企业希望尽量减少浪费和保护资源,为绿色未来做准备。在所有有可能改变这些目标实现的技术中,人工智能是最重要的。然而,这不仅仅是要采用技术,还需要明确的战略、业务变革和促进创新的文化。

通过大赦国际确定可持续性机会

大多数业务流程中隐藏的低效率难以发现,导致资源浪费、成本增加和环境影响。发现这些现象的传统方法包括人工分析和地面观测,这些都不足以解决复杂的系统。人工智能通过帮助分析大量数据集和揭示模式来填补这一空白。它还可以确定哪些领域的改进可以产生最显著的影响。

以供应链管理为例。物流经理总是怀疑在运输路线或能源密集型仓库业务中可能存在效率低下的情况。嗯,手动验证需要大量的时间和资源。人工智能可以在很短的时间内完成完整的分析,并通过大量的业务数据,找出整个供应链的具体瓶颈或客户下降的范围。通过机器学习模型,可以迭代不同的情况,通过这种优化路线、提高燃料效率或错开交付事件次数,可以确定可能的排放量减少的数量。

AI可以拥有分析生产数据记录的生产工具,以发现从过度使用原材料到能源损失和机器停机等浪费的过程。这些人工智能工具有助于预测性维护,确保服务设备在故障前获得服务,从而减少能源和防止浪费的中断。使用人工智能进行这种类型的分析,企业可以改变其业务运作,并有明确的可持续性途径。

利用数据驱动的人工智能地图确定目标的优先次序

企业通常必须应对一系列可持续性挑战,如削减、减少碳足迹、精简生产或优化供应链。然而,并非所有目标都同样重要。相反,公司需要对涉及有限资源和最少时间的努力进行优先排序。这就是人工智能进入图片的地方。

大赦国际通过量化机会和提出可行建议,帮助各组织规划其可持续性的战略优先事项。例如,不同部门的能量消耗数据可以插入一个人工智能模型,该模型可以识别蜘蛛的咬伤,因为它是最高的,并且可以在不影响生产力的情况下减少它。对于希望减少排放量的公司也是如此。AI可以出口低效率的路线配置中的机动车辆,并提供替代品,如电动车辆或优化装运时间表。

数字双生技术也有令人兴奋的前景,这是人工智能的一个令人兴奋的应用。除其他外,组织可以在现实世界中模拟其业务。例如,一个制造公司可以在事件发生前就可持续性结果进行数字化的改变过程或新的设备配置;因此,它可以降低风险,同时将资源用于已知的具有一些好处的顶级战略。

随着大赦国际评估和确定目标的优先次序,各公司将有针对性地取得可衡量的成果,以便在其可持续性举措中考虑其各种融合努力。

变革管理在采用AI中的作用

AI有很多可以提供的东西,但在转型过程中,如果没有组织去适应它,它是不会提供的。嵌入人工智能促进可持续性不仅仅是一种技术变革;它改变了工作的方式、所涉及的过程,甚至组织的文化。因此,为了确保AI有准确的交付成果,整个组织都必须进行变革管理。

这一变化的一个重要组成部分是整个组织的主要利益攸关方的支持。这包括了从领导团队到前线员工的所有人,他们都必须了解人工智能将如何促进可持续性,以及如何将其融入到工作中。开放、双向的交流对建立信任和促进协作至关重要。

例如,由于安装人工智能系统是为了提高生产效率,各组织也需要运行培训项目,使员工能够使用这些技术。因此,员工应该很舒服地解释人工智能的见解,并将其纳入日常工作流程。讲习班和试点项目可能有助于帮助工人亲眼看到人工智能将如何改进他们的工作,使其不那么乏味。

业务管理小组在就由行动倡议提出的建议采取行动方面也可发挥重要作用。这可能需要重新组织流程,建立新的标准,或者根据AI的洞察力设定性能目标。对执行和持续支持采取有管理的办法,使通过大赦国际实现可持续性的途径尽可能无缝和可持续。

可持续人工智能:解决能源悖论

虽然人工智能系统有许多优点,但一个缺点是其能源强度,这可能导致对其环境足迹的担忧。例如,训练复杂的机器学习模型可能需要大量的电力在开始使用时,这是一个矛盾的许多企业努力寻求一个有效的人工智能解决方案,同样可持续。

最好的行动原因是生态的人工智能模型.例如,经过培训的人工智能模型消耗的能量比从根本上训练新的模型要少得多。光算法和为性能优化的云基础设施可以进一步减少资源消耗。企业可以更进一步,通过使用人工智能来维持消费模式,确保最小的环境负面影响。

例如,这类公司可以使用人工智能实时监控能源消耗,并调整数据中心的冷却过程,以提高效率。同样,人工智能可以监测制造厂整个过程的消费模式,并建议改变过程以消除废物。简而言之,只要人工智能创造出更可持续的人工智能系统,即使面对这一挑战,环境的长期目标也能实现。

结论

事实上,它有可能改变各组织对可持续性的整体做法,改变它们对效率低下、目标分层、转型变革和负责任的实施等问题的看法。人工智能本身为任何渴望更环保未来的组织提供了完整的解决方案。

采用可持续的人工智能必须克服许多障碍,但这些障碍只能通过战略思维、适应性和可衡量的结果才能实现。通过将人工智能作为企业的创新工具,各组织将减少其环境足迹,同时优化资源,并引导人们走向更聪明、更可持续的世界。

这些组织将在迅速变化的环境中蓬勃发展,塑造技术的未来,最终将是可持续的。