在当今迅速发展的技术领域中，软件质量保证（SQA）比以往任何时候都更为重要。随着企业努力提供完美的用户体验，了解新兴软件测试趋势变得至关重要。软件测试不再只是查找和修复错误。这是关于从开发过程开始时确保应用程序的可靠性，安全性和性能。随着人工智能（AI），自动化，DevTeStops和安全优先的方法的兴起，软件测试行业正在经历重大转变。

本文深入研究了塑造SQA未来的主要发展，提供了有关组织如何适应竞争优势的见解。通过探索新的方法论，工具和最佳实践，公司可以增强其软件测试策略，并确保满足现代需求的高质量应用程序。

AI和机器学习的兴起

人工智能（AI）和机器学习（ML）通过引入自动化，预测分析和增强的测试覆盖范围来彻底改变软件测试。这些技术对于质量保证团队来说是必不可少的，使他们能够执行更有效和准确的测试。

AI和ML在软件测试中的主要好处：

自动重复任务：AI驱动的工具可以执行重复的测试案例而无需人工干预，从而释放了测试人员，以专注于复杂和探索性测试。

预测潜在故障：ML算法分析历史测试数据以预测缺陷，从而在出现问题之前积极缓解。

增强测试覆盖范围：AI驱动的测试生成可确保涵盖更多方案，从而降低了未被发现的错误的风险。

优化测试维护：基于AI的自我修复脚本适应UI更改，减少了测试维护工作。

减少测试时间：AI驱动的测试执行可显着减少回归和功能测试周期所需的时间。

根据MarketsandMarkets的一份报告，软件测试市场的AI预计将从2020年的57亿美元增长到2025年的17亿美元，强调了AI驱动的测试方法的采用越来越高。

左右测试方法

左翼测试方法强调软件开发生命周期（SDLC）的早期集成测试活动。传统的测试方法通常会在后来的开发阶段引入测试，这可能导致高缺陷补救成本和更长的释放周期。 Shift-Left测试旨在尽早确定和解决缺陷，从而减少整体测试工作并提高软件质量。

左翼测试的优势：

早期的错误检测：在开发的初始阶段捕获缺陷会阻止SDLC后期昂贵的返工。

改进的协作：开发人员和测试人员从一开始共同努力，促进了共同责任的文化。

更快的上市时间：通过尽早解决问题，组织可以加速其软件发布周期。

更好的测试覆盖范围：自动化单元测试和静态代码分析确保全面验证。

实施左翼策略需要文化转变，以及采用自动测试，连续集成和强大的测试框架。

采用DevTeStops

DevTestops（DevOps的扩展）将连续测试集成到开发管道中。通过将开发，测试和操作结合到无缝的工作流程中，DevTeStops确保了SDLC每个阶段的软件质量。

DevTeStops如何使软件测试受益：

连续测试：自动测试嵌入到CI/CD管道中，以确保对代码更改的实时验证。

更快的反馈回路：开发人员会立即就其代码进行即时反馈，从而可以更快地解决问题。

改进的协作：开发，测试和运营团队共同努力维护软件质量。

可扩展性：基于云的测试环境使团队可以同时在多个平台和设备上测试应用程序。

Capgemini的一项研究表明，有58％的组织采用了DevTeStops实践来提高其测试效率，从而降低了到达生产环境的缺陷风险。

强调安全测试

随着网络威胁的越来越多，安全测试已成为SQA的焦点。组织正在优先考虑安全优先的方法来保护敏感数据，保护用户隐私并防止网络攻击。

安全测试的关键方面：

SDLC中的安全性集成：安全测试是在开发的每个阶段进行的，而不是作为最后一步。

使用自动安全工具：静态代码分析和动态应用程序安全测试（DAST）等工具及早确定漏洞。

定期渗透测试：道德黑客模拟攻击以发现安全弱点。

遵守行业标准：遵守GDPR，ISO 27001和OWASP等标准，可确保法规的合规性。

IBM数据泄露报告的2020年成本强调，数据泄露的平均成本为386万美元，强调了强大的安全测试实践的重要性。

绩效工程的重要性越来越重要

随着组织认识到绩效问题可能会产生重大业务影响，绩效工程正在引起关注。与通常在开发的最后阶段进行的传统性能测试不同，绩效工程是一种主动的方法，可确保从一开始就构建应用程序以伸缩性和可靠性。

绩效工程的基本要素：

积极的性能计划：在设计阶段确定潜在的瓶颈。

连续监视：使用实时监控工具在生产环境中跟踪应用程序性能。

负载和压力测试：模拟高流量场景以评估系统稳定性。

可伸缩性评估：确保应用程序可以处理增加的工作量而不会降低绩效。

随着用户对无缝数字体验的期望的增长，性能工程在确保应用程序提供高可用性和响应能力方面起着至关重要的作用。

2025年观看软件测试趋势

随着我们进入2025年，软件测试领域正在出现几种新趋势。公司必须准备适应这些进步以保持竞争力。

新兴趋势：

测试中的超系统化：组合AI，ML和机器人过程自动化（RPA）以完全自动化测试工作流程。

量子计算测试：随着量子计算的发展，将出现用于测试量子应用的新方法。

区块链测试：通过专门测试技术确保基于区块链的应用程序的安全性和完整性。

物联网测试：随着物联网（IoT）的扩展，软件测试将需要涵盖复杂的，相互联系的设备。

绿色测试：对可持续性的新关注，优化测试过程以减少环境影响。

主动采用这些趋势的组织将有能力成功地浏览软件测试的未来。

北京软件公司的软件测试服务

作为软件开发和质量保证的领导者，北京软件公司提供了针对现代业务需求量身定制的全面软件测试服务。北京软件公司拥有一支高技能的质量保证专业人员，确保软件应用程序符合最高的性能，安全性和功能。

为什么选择北京软件公司进行软件测试？

自动化和手动测试：北京软件公司采用了平衡的自动和手动测试方法，以最大程度地提高效率和覆盖范围。

AI驱动的测试解决方案：利用AI和ML，北京软件公司提高了测试精度并降低了测试周期。

安全与合规性保证：北京软件公司确保申请符合行业法规和安全标准。

性能工程：主动性能测试可以确保应用程序在不同的负载下无缝执行。

端到端测试服务：从单元测试到系统和接受测试，北京软件公司涵盖了软件质量保证的各个方面。

通过与北京软件公司合作，企业可以利用顶级测试方法来加速软件开发，同时保持无可挑剔的质量。了解有关北京软件公司软件测试服务的更多信息。

结论

对于旨在提供卓越的软件产品的组织，保持新兴软件测试趋势的领先地位至关重要。通过采用AI和ML驱动的测试，采用Shift-Left和DevTeStops实践，优先考虑安全性测试以及专注于性能工程，企业可以增强其SQA流程并确保高质量的软件交付。

为了有效地浏览这些趋势，与经验丰富的软件测试服务提供商合作可以帮助组织实施尖端测试策略并保持市场上的竞争优势。