大数据、工业 4.0、工业物联网 (IIoT)、边缘技术和云都是众所周知的术语。无论是机床制造商、加工车间还是合同制造商，他们都在考虑数字化以及最佳的入门方式。对于机器制造商来说，重要的是管理机器中的大数据、缩短上市时间并使用最新技术来创建智能机器。这些是认知计算系统，这意味着它们可以在没有人类帮助的情况下做出决策并解决问题。

这就是人工智能 (AI) 发挥作用的地方，因为机器会从它所做的事情中学习。机器必须准备好融入物联网 (IoT),才能在当前市场取得成功。机器制造商仍然推销其机器的功能和优点，但这并不是从竞争对手中脱颖而出的唯一方法。

数字孪生

机器开发中的数字孪生概念不仅可以在机器物理启动之前模拟机床的设计，还可以模拟其物理性能。通过数字孪生，可以实时模拟机器上的每个条件，并向设计循环提供反馈。这样，工程师就不需要像以前那样通过“试错”方法在车间或测试中心浪费时间。科学已经发展，因此构建过程也必须如此。

智能机器和数字化

计算机数控 (CNC) 机器用户需要他们的机器能够相互智能通信，并与车间或大型生产设施中的控制中心进行智能通信。认为某人无法实施数字化，因为他们是一家小型机械车间？再想一想。可以在生产、机器运行时间、维护甚至能源使用方面更快地建立和实现关键绩效指标 (KPI)。

对于 CNC 用户而言，数字孪生使机械车间能够实现物联网就绪。高端软件允许在过程中进行实时调整，从循环时间到刀尖位置或为下一个作业装载刀库，以促进更快的启动和精确的工作流程。

这可以通过一个有能力的数字团队来实现，该团队与当前技术以及如何在特定环境中实施它相一致。如果需要，请花时间寻找该领域能够提供相关技术和行业知识的系统集成商。这对于成功至关重要。例如，数字原生 CNC SINUMERIK ONE 将开启机床世界数字化之旅的新篇章(见图 3)。它具有电源和软件选项，可以随着作业量的增加或工作复杂性的增加而进行扩展。

实际上，它为机器制造商和最终用户提供了全面的灵活性，可以在机器上进行第一次切割之前从 CAD 转移到 CAM 到 CNC 加工步骤，然后转移到虚拟车间并进入虚拟生产。

网络安全

随着勒索软件攻击在工业环境中变得普遍，网络安全问题变得越来越重要。防止攻击意味着要考虑几个问题。一是网络的完整性。另一个是工厂内和外部无线网络的影响。第三，也是最重要的，是防守的有效性。例如，在一场足球比赛中，球员的一个错误举动可能会对比赛计划产生不利影响。

必须有多层特定的安全性，以便设置、操作和编程、维护以及工厂操作/控制人员对机器和数据具有不同的定义级别的访问权限。这通常是一项耗时但非常值得的努力。

展望未来，数字化基本上渗透到工厂的各个层面。这包括机器人搬运和将材料转移到下一台机器。然而，“未来工厂”不会没有人。相反，人员将承担不涉及机械加工的更高级别的任务。协作机器人和CNC将与人类或直接与机器智能地合作。数字化将持续存在，所以今天就开始吧。