工业物联网(物联网)的出现改变了运营技术(OT)世界使用数据的方式。过去，收集数据只是出于监控目的，以确保生产符合计划。现在，数据已经远远超出了单纯的信息流。

通过分析，数据可以帮助优化产品和服务、提高运营效率、增加利润并创造以前不可能的新商业模式。所呈现的海量商机数据使工业物联网成为几乎所有企业未来成功的关键技术。

这种转变带来的好处引发了对能够随时随地进行数据采集和分析的机器的需求。以前，公司只重视生产数据，这些数据监控机器或资产的生产率以确保平稳运营。

通过动态更新进行改进；不要忘记并拒绝

机器状况数据和生产数据同样重要。企业依靠实时运营数据的预测分析来防止潜在故障，从而降低维护成本和其他可能损坏的风险。此外，工业设备制造商（IEM）可以利用机器的历史数据为客户提供更准确、更快捷的维护服务，以降低人员成本。这些数据还可用于根据需要动态更新和更改的环境和业务目标来优化机器的操作，而不是历史上的“一劳永逸”的心态。

尽管大数据带来了相当大的好处，但工业物联网开发在工业领域的进展仍然缓慢。阻碍因素包括各种边缘协议、非标准化数据、云连接、网络安全和管理大型系统。

两种最常见的物联网连接方法

在物联网的早期，IEM对这一复杂且具有挑战性的问题的回答是交钥匙物联网解决方案。客户只需为此服务或功能付费，设备供应商将完成其余的工作。

然而，随着时间的推移，客户发现自己在不同平台上使用来自不同供应商的多种物联网解决方案，几乎没有互操作性。更重要的是，他们忽略了所有收集到的信息本应揭示的大局。一切都来自不同供应商的孤岛。

随着客户开始应对这一挑战，市场需求需要开放式架构，为客户提供负责和维护自己的物联网策略的选项，使他们能够与任何位置的任何设备进行通信。关于大规模实现这一目标所需的投资和能力，问题仍然很复杂。大多数客户，即使是那些拥有良好意图且资金充足的解决方案的客户，在构建此类解决方案时都面临着巨大的挑战。

有两种常见的连接方法。第一个是专有的物联网连接解决方案，该解决方案具有简单且易于管理的方法，但在灵活性、开放性和数据所有权方面受到限制。另一个是开放式工业物联网连接，其重点是任何设备的跨系统集成以及最终客户对解决方案的所有权。

专有的物联网连接

许多IEM看到了数据分析带来的价值，并开始为客户提供自己的物联网连接解决方案。为了利用丰富的数据，工业物联网网关安装在“物体”前面或嵌入其中，有关“物体”状态的数据将从机器传输到机器供应商的云。该交钥匙解决方案允许客户在基于云的平台上捕获、管理、可视化和分析从这些设备收集的数据。该系统对于用户来说非常直观，因为他们只需登录机器供应商的云即可访问其数据。它还将开发和部署系统的负担仅放在IEM上，从而减少了客户的工作量，从而降低了客户的总体IT成本。

一些IEM还开始在数据收集服务的基础上提供数据分析服务，以帮助客户更好地了解其机器的行为。该产品受到具有特定应用需求的客户的青睐，例如监控远程设备的操作。就石油和天然气行业而言，远程设备（泵、控制阀、压缩机等）的准时运行是重中之重。这促使IEM使用人工智能（AI）对数据进行实时分析，例如泵压力、流量、温度等。

通过将这些数据与过去的基准相结合，他们可以调整设备参数，以使其在最少的人为干预下正常运行。因此，专有的工业物联网连接解决方案的无忧部署和易于使用的功能使其在客户中非常受欢迎。

专有物联网系统的限制

这种易于部署的解决方案的同质性意味着其服务仅限于IEM自己的设备。然而，中型企业通常在多个地点拥有来自多个供应商的设备和资产，涵盖许多不同的应用程序。这种复杂的异构环境常常要求企业对不同IEM提供的每个系统使用不同的解决方案。这可能很快会导致额外的财务投资，更不用说由于无法相互通信或通过定制集成而相互通信的孤立信息系统可能产生的障碍。

集成不灵活：在封闭的工业物联网解决方案中，数据被发送到不同的平台，每个平台使用不同的协议和不同的格式，在后端需要付出巨大的努力来合并数据。

缺乏数据所有权：由于客户的机器数据存储在IEM构建的私有平台上，因此数据所有权成为问题。如果数据存储在建筑商拥有的系统中，它仍然属于客户吗？此外，如果客户有一天选择切换平台，数据传输不完整的风险（即使不是完全不可能）也是巨大的。这可能会导致客户积累的历史数据和过去的经验丢失。所有这些，再加上数据泄露的风险，都指出了一个明显的障碍。

开放专有解决方案的优势

随着数据开始在企业的核心成功中发挥更重要的作用，数据的所有权、所有“事物”（而不仅仅是某些）的可用性以及集成的灵活性成为选择解决方案时的主要考虑因素。

在开放式物联网连接架构中，IEM开放应用程序编程接口(API)或使用开放或基于标准的协议来帮助客户自行获取数据。有时，客户通过将不同制造商的各个前端设备连接到集成的物联网网关来构建自己的解决方案。工业物联网网关统一了不同厂家的不同数据格式，减少了数据传输到云端时的集成难度。此外，该过程不再需要数据通过第三方平台传递，更加安全。

考虑一下石油和天然气行业，石油生产和实时油价密切相关，这意味着生产线的透明度可以决定利润率的成败。为了获取从勘探、开发、生产到最终运输的实时数据，石油公司合作创建了一个开放平台。这就要求供应链中的IEM作为一个团队合作，共享设备、生产或环境数据，以实现油田的高效生产。

那么问题就变成了“我能买什么？”与“我必须自己构建什么？”商业开放式架构选项已扩展并提供：

云边缘软件将云基础设施扩展到边缘

SCADA边缘软件可连接多种工业边缘协议

将安全性、网络和管理扩展到边缘的基础设施服务

机器学习/人工智能(ML/AI)边缘解决方案，用于在返回云端之前进行边缘处理。

不要忘记核心的物联网网关，它可以运行上述软件组件并连接到云端和边缘。

在专有或开放式物联网解决方案之间做出选择

对于想要为一个供应商的“事物”部署快速物联网解决方案以获取数据并获得物联网优势的公司来说，专有的物联网连接解决方案是更有价值的选择。

对于需要更大规模物联网数据、连接许多不同“事物”并希望更加个性化地适应完整数据所有权的公司来说，开放的物联网连接解决方案将能够提供必要的优化。

随着工业物联网市场和工业物联网生态系统的发展，更多现成的软件和云产品将继续为客户提供更简单且高度可扩展的产品，以构建自己的开放式工业物联网解决方案。

专有的物联网解决方案还必须快速适应，以提供更开放的API和云到云集成，并开放其解决方案以便客户更轻松地访问数据。