要在工业工作场所利用创新技术,就需要高度整合,这是许多现代组织未能实现的。这在很大程度上是由于信息化优先于信息化的另外两个重要组成部分:可靠性和可持续性。关键在于将所有这三项举措联系起来。然而,在我们更详细地探讨这一联系之前,了解每个术语的含义及其在现代工业组织中的重要性是有帮助的。

信息化与数字化

信息化和信息化这两个术语经常被用来互换使用,指的是相同的理念----将整个组织的工作流程中的数字技术一体化,以推动信息化改造举措。

然而,虽然这两个概念都是数字变革的组成部分,但术语之间有一些重要的区别,特别是在其范围上。信息化相当简单地涉及将模拟信息转换成数字格式。

然而,信息化是指利用信息化数据和数字技术改变业务模式,提供新的价值和处理机会。信息化不仅仅是一个流行词,它为组织提供了许多好处,包括:

提高效率:数字技术简化了业务流程,帮助组织更换耗时的手工流程,节省了时间和金钱。

提高生产率:自动化和数据驱动的决策提高了总体生产率。

加强创新:实时数据和见解有助于确定改进的机会,同时培养持续创新的文化。

改进客户体验:信息化使组织能够更好地理解和满足客户的需求,提高整体满意度。

竞争优势:在日益竞争的全球市场中,拥抱信息化的公司获得了竞争优势。

什么是可靠性?

可靠性是指系统、设备和流程在正常运行条件下的特定时期内持续履行其预期职能的能力。可靠性是确保工业设施高效和持续运作、减少计划外停机时间和防止成本高昂的生产过程中断的一个重要组成部分。

虽然各组织的可靠性衡量标准各不相同,但工业环境中可靠性的主要方面通常包括:

设备性能:系统和设备应始终符合性能标准,避免意外故障。这可以包括机器、控制系统、传感器和生产过程中必不可少的其他部件。

一致性:工业流程必须是可预测和可重复的,以保持效率和达到生产目标。

可维护性:维护和维修系统和设备的能力有助于提高其总体可靠性。有效的维护程序有助于减少停机时间,确保设备达到最佳水平,并减少与维修有关的费用。

可用性:计划外的停机时间可能花费巨大,使持续可用性成为可靠性的一个关键方面。

生命周期考虑:可靠性包括工业系统的整个生命周期,从设计和安装到维护和最终更换。有效的设计和整个生命周期的日常维护有助于长期的可靠性。

安全:可靠性与工业环境中的安全性密切相关。不可靠的系统会对工人和工业环境造成重大的安全风险。确保安全关键系统的可靠性至关重要。

什么是可持续性?

在工业环境中,可持续性是指一个组织在不损害或耗尽其所依赖的资源的情况下维持或支持特定水平的业务的能力。对可持续性的承诺之所以重要,有许多原因,包括:

资源保护:通过尽量减少废物和优化资源消耗,工业设施可以更有效地运作,同时减少其环境足迹。

遵守规章:采用可持续的做法有助于确保遵守适用的条例,最大限度地减少法律问题和潜在罚款的风险。

经济可行性:可持续的做法有助于节省成本,这是通过减少废物、回收利用、节能设备、减少维护费用和其他因素实现的。

知情决策:开展生命周期评估等措施有助于利益攸关方了解其产品或工艺从来源到报废处置的影响。这一信息有助于作出知情的业务决定和其他倡议,例如尽量减少本组织的环境足迹。

信息化加强了可靠性和可持续性

可靠性与可持续性之间有着密切的相关性,因为可持续的设备和系统依赖于可靠的资源和流程。数字技术的一体化在若干方面进一步加强了这种联系。

首先,信息化提供了收集和分析数据以作出知情决策所需的工具。反过来,由数据驱动的组织可以通过查明效率低下、改进流程和减少浪费来提高可靠性。

第二,智能技术能够实时监测和控制能源消耗。这有助于查明节能机会和执行提高总体能源效率的措施。

第三,信息化促进了主动维护战略,包括预防性和预测性维护。通过传感器和分析工具,维护团队可以预测设备故障,并在意外停机前安排维护时间。

现代组织的斗争

尽管在工业流程中实现可靠性和可持续性有其好处,但现代组织往往犯了这样的错误,即过分注重信息化而牺牲可持续性目标。出现这种情况有许多原因,包括过分强调效率和自动化的意外后果。就前者而言,注重提高效率的信息化往往将短期经济效益置于长期可持续性之上。对于后者,过于僵硬的自动化系统可能限制一个组织适应不断变化的环境的能力,造成可持续性方面的挑战。

成功地将信息化嵌入到您的工作流程中,以提高可靠性并确保长期可持续性方案的成功的一些建议包括:

设定明确的目标和基线:为你的组合计划或计划设定一个明确的目标,并选择关键的性能指标来衡量你的基线性能。这为跟踪进展和确定可实现的目标奠定了基础。

重点是基础和数据基础:将基本的可靠性和可持续性做法列为优先事项,并建立一个支持两者的坚实的数据基础。准确和全面的数据对于知情决策和确定需要改进的领域至关重要。

标准化:尽可能标准化您的流程,以实现整个操作的一致性。这不仅提高了效率,而且促进了数字技术的一体化。

提供数据:确保相关数据在整个组织中易于获取。透明和可获取的数据生态系统鼓励协作,并使雇员能够为可持续性努力做出贡献。用同样或很少的额外努力,清楚地突出显示有利于可靠性和可持续性的数据。

实施数码转换

为了更好地理解上面讨论的观点,考虑一个假设是有帮助的。

想象一下,一个制造厂最近经历了一次信息化改造--这意味着该组织已经定义并实施了一系列信息化改造举措。该工厂现在拥有一个由传感器组成的综合网络,不断收集温度和能耗等指标的性能数据。然后利用分析算法对数据进行实时无缝分析,并在方便用户的界面上显示,使利益攸关方能够获得可操作的见解,并做出知情决定,以优化操作。

例如,假设维护团队的一个成员注意到一台机器的运行温度往往高于类似设备。这促使技术员检查机器,他发现机器的冷却系统有问题。迅速纠正这一问题,工厂在延长设备寿命的同时避免可能发生故障。

在能源消耗方面,假设实时数据分析有助于技术人员识别在闲置期间过度消耗能源的几台机器。然后,他们可以采取步骤,例如实施自动关闭协议,以尽量减少浪费。由于这些数字举措,工厂的运行可靠性有了很大提高。设备故障和计划外停机时间大大减少。该工厂还通过优化能源利用、尽可能减少浪费和延长资产寿命来实现更大的可持续性。这样,数字技术的成功融合不仅提高了可靠性,而且有助于实现工业工作场所可持续性的更大目标。

拥抱不太可能的信息化、可靠性和可持续性这三方面不仅仅是一个战略选择;它还承诺建设一个创新、可靠性和可持续性在工业工作场所和谐共存的未来,以确保你继续蓬勃发展。