在制造业中，工业物联网开发可以提供更好的可追溯性，从而提高供应链效率，带来更快的生产和更低的成本。此外，当现有的大数据存储和分析技术与机器到机器通信结合时，智能机器能够持续且更高效地捕获和传达数据。

分析历史数据使制造商能够识别生产中的低效率，并在其他方面找到减少市场时间的改进点。它还使他们能够更好地管理运营支出（OPEX）和客户商业智能工作，并创造新的资产管理业务机会，例如预测性维护，从而实现巨大的成本节约。

例如，使用连接设备和动态二维码可以提供快速高效的客户服务。信息可以更快地传播，从而运营商能够更高效地解决生产问题，提高客户满意度和忠诚度。此外，运营商可以使用射频识别技术来跟踪和监控生产、库存和物流。通过工业物联网开发，制造商能够拥有比以往更一致和连续的生命周期管理流程。这些只是智能连接设备带来的众多机会中的几个例子。

但是当涉及到工业物联网开发（IIoT）时，OEM和终端用户之间的经济利益可能会有很大的差异。OEM需要专注于为客户提供新的或增强的服务，而终端用户需要更加关注管理运营成本。总体而言，这些差异可以分为两个方面：

终端用户： 随着信息技术和运营技术之间对互操作性的需求增加，透明数据和机器访问的需求也在增加，终端用户将能够更新棕地并整合更智能的机器，从而实现更智能的工厂。通过这些变化，有机会提供一个连接点，从车间到最高层，提供一个全面的运营视图。

OEMs: 另一方面，OEM需要提供增强的界面和功能，以减少停机时间，提高机器性能（取决于生产状况和需求），并提供远程监控、预测性维护和安全措施。机器和组件的行为和数据已经改变，因此制造商需要利用不同的增长机会。

同样重要的是要记住，工业物联网开发（IIoT）从工程、供应链和客户关系管理的角度影响制造企业，以提高盈利能力。有了工业物联网开发，制造商可以成为一个更以客户服务为中心的提供商，而不仅仅是零部件供应商。工业物联网开发带来的数据使制造商能够更灵活地满足客户需求。有了这种新的能力，制造商能够在制造操作环境中将客户置于首位，从而创造新的商业机会。