物料搬运涉及在制造、仓储和分销环境中进行短距离材料运输。几十年来，这个行业依赖于人工和设备。然而，通过新兴技术，许多安全和生产力风险通过采用半自动和全自动设备而得到避免。

根据2018年三菱重工（MHI）年度报告，未来五年内，材料搬运领域的自动化和机器人投资将使目前34%的采用率增加到73%。这包括用于分拣、抓取、包装和托盘化应用的自动移动机器人和自动传送系统。随着新流程和新技术的引入，也带来了新的维护策略。优化这些策略对于提高团队生产力和整体安全性至关重要。

意外停机的成本

以下统计数据令人震惊，并且在各种规模和类型的组织之间存在相对性。而且，收入损失并不是唯一的负面影响；70%的工作场所伤害发生在反应性维护期间。由于这些经济因素，一种 culture常常导致因仓促行事而受伤，即尽快恢复工厂运行。维护团队面临快速工作的压力，这可能导致忽视他们的培训、安全规范和人为错误。通过采用允许维护团队在任务的计划和执行中更加准备和安全的预测性维护解决方案，可以减轻这些风险。

自动输送系统维护

输送机的连续流动使材料能够被运输到相对较远的距离。然而，这些机械机器在如此长的时间内承受的压力可能会导致在最意想不到的时候发生故障。故障排除可能是一项繁重而艰巨的任务，因为确定故障的确切位置非常困难。

由于对正常运行时间的持续需求，机器在轴承等关键部位易受磨损，而且在许多情况下，由于担心设备故障，可能会进行过度维护。设备发生故障时，由于计划外的停机，组织会面临相当大的生产损失。由于准备不足和缺乏备件，机器恢复运行的延迟经常发生。此外，在反应性维护事件中，人员安全面临的风险要大得多。

在物料处理领域，工业物联网软件（IIoT）为自动化输送系统提供了集成智能设备的潜力，以监控关键故障点。这些设备不仅可以共享有关即将发生故障的数据见解，还可以通过防止反应性维护场景来支持工人安全。相反，维护团队能够更好地执行和优先处理他们的任务。