非计划停机会给制造商带来问题，导致生产损失和安全事件。在非织造布生产行业中，纤维加工过程中产生的过多热量会带来热事件的显著风险，导致非计划停机和人员潜在伤害。为了解决这一挑战，一家领先的非织造布制造商投资了一个基于工业物联网软件（iIoT）的设备监测系统，以改进其维护洞察并减少在反应性维护场景中的风险。

他们的挑战

我们的客户是一家非织造布制造商，他们在纤维加工阶段的复杂机器产生了过高的热量。这种热量可能导致热事件，造成非计划停机、材料损失并危及人员安全。他们正在寻找一种预测技术解决方案来监控他们的设备，并在问题升级为昂贵的停机时间之前进行检测。

预测性维护系统的整合

根据制造商的维护经理的说法，解决方案的集成和应用快速且简单，基于云的功能特别有用。为了确保系统可以与他们的可编程逻辑控制器（PLC）网络集成，制造商可以与解决方案提供商合作，开发一个解决方案，使数据能够通过云和PLC网络从预测性维护系统传输。

为了支持此应用，制造商安装了网关以与他们的140个振动和温度节点进行通信，这些节点是无线传感器，用于监测振动和温度以评估旋转设备的健康状况。工业物联网软件应用工程师团队提供了节点和网关的安装监督，并进行了现场调查以确定网关的最佳位置。一旦硬件安装完成，应用工程师与其他制造商紧密合作，提供PLC集成支持。

预测性维护系统防止热事件和非计划停机

这家非织造布制造商成功地整合了预测性维护系统，该系统为他们提供了温度异常的高级警告，使他们能够防止热事件和意外停机。系统的警报是在制造工厂的PLC基础设施内配置的，当温度达到警告水平时，从系统中提取的数据会显示在人机界面上（HMIs）。该系统已经防止了六个可能导致其生产污染或热事件的意外停机场景。在系统部署之前，他们的意外停机可能会持续几周。现在，他们只有一小时的计划停机时间，就能检测和处理未来的事件。

此次部署的成功使非织造布制造商的母公司考虑在更多设施中使用该系统。他们计划在未来利用系统在更多设备上的振动监测功能，这表明他们对系统的预测能力充满信心。

结果

这家非织造布制造商能够密切监控其设备，并在问题成为问题之前检测到潜在问题。这使他们能够预防热事件，减少意外停机时间并减少材料损失。他们能够彻底改变其非织造布生产，使其更加高效、可靠和安全。

通过投资于基于工业物联网软件的设备监测系统，这家非织造布制造商能够更好地了解其设备的状态，并在灾难发生前采取纠正措施。这些解决方案帮助他们改进了运营，减少了意外停机时间，并提高了人员的安全性，这使得母公司考虑在更多设施中使用该系统。